Google Distributed Cloud connected

에지에서 민감한 정보 보호를 사용하면 엄격한 규제를 받는 환경에서 작업하는 고객에게 여러 이점을 제공할 수 있습니다. 클라우드에 로드하기 전에 데이터를 온프레미스에서 감사, 분류, 익명처리할 수 있습니다. 고객은 150개 이상의 기본 제공 분류기와 함께 커스텀 분류기로 모델을 확장할 수 있는 옵션을 활용할 수 있으므로 비교적 낮은 수준의 개발 노력으로 이를 달성할 수 있습니다.

고객은 Vision AI/ML 모델을 사용하여 기존 CCTV 인프라를 활용하여 산업 현장에서 움직이는 중장비 기계를 추적할 수 있습니다. GPU 기반 GDC connected 랙을 현장에 배포하면 연결 문제, 대역폭 비용, 가용성에 대한 우려가 사라집니다. 모델은 성능, 유연한 확장성을 활용하면서 클라우드에서 계속 학습할 수 있으며 추론을 위해 에지에 배포할 수 있습니다.

POS 및 백오피스 서비스와 같은 VM 애플리케이션 관리를 간소화하기 위해 Anthos VM 런타임을 사용하여 인프라를 통합합니다. Windows 및 Linux VM은 컨테이너와 동일한 방식으로 Kubernetes를 기반으로 실행될 수 있으며 GDC connected에서 동일한 관리, 로깅, 모니터링 도구로 작동할 수 있습니다. 고가용성으로 인해 VM이 적절하게 장애 조치할 수 있으므로 서비스 가용성이 개선됩니다.

소매업체는 다양한 센서와 카메라를 사용하여 바코드 스캔의 필요성을 없애고 비접촉식 결제를 가능하게 함으로써 고객 경험을 간소화할 수 있습니다. GDC connected를 활용하는 머신러닝으로 개별 제품을 식별할 수 있습니다. 쇼핑객은 대기열 없이 더 편리한 쇼핑 경험을 즐길 수 있고, 직원은 계산대에서 벗어나 더 많은 가치를 제공할 수 있습니다.