「The Forrester Wave™: Data Lakehouses Q2 2024」レポートで Google がリーダーに選出されました。

データと AI クラウド

数万社のお客様が Google のデータクラウドを使用してデータを統合し、画期的な AI と接続して革新的なエクスペリエンスを生み出しています。Google のデータクラウドは、これらの機能をエンタープライズレベルの効率性、スケーラビリティ、セキュリティで提供します。この強力な組み合わせにより、組織はデータを価値に変換し、ROI を迅速に示すことができます。

2024 年のデータと AI のトレンドに関するレポートデータと AI 戦略の評価

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Google Cloud のお客様は、生成 AI を自社のプロダクトやサービスに迅速に統合しています

すべてのデータを AI 用に準備する

新しい生成 AI 機能の急増により、企業とその顧客は新しい方法でアプリケーションやデータと連携できるようになりました。Google のデータクラウドを使用することで、組み込みの生成 AI 機能を使用して、BigQuery、AlloyDB for PostgreSQL、Spanner、Cloud SQL などの間で企業データを活用し、さまざまな組み込み機能を使用して AI/ML をデータに直接適用できます。また、Vertex AI と簡単に統合して、差別化された AI エクスペリエンスをさらに実現することもできます。Looker は、強力な組み込み機能を備えたカスタムデータエクスペリエンスやデータアプリの構築に役立ち、会話型分析を使用してデータとチャットできる AI アシスタントを提供します。

Google は 2023 年 Gartner® Magic Quadrant™ でリーダーに選出され、「ビジョンの完全性」については評価対象の全ベンダーの中で最高の評価を受けています

統合データプラットフォームですべてのデータを管理

Google のデータクラウドは、BigQuery 上に構築された統合データ分析基盤を提供します。これにより、データを 1 か所に集約し、構造化データと非構造化データを AI と統合して、データエステート全体で分析情報を迅速に提供します。また、データを移動またはコピーせずに、AlloyDB for PostgreSQL、Spanner、Cloud SQL の BigQuery フェデレーションを使用して運用データと分析データを統合することもできます。Google の統合データプラットフォームでは、データライフサイクル全体を管理でき、組織内のさまざまなタイプのユーザーのセキュリティとガバナンスが容易になります。

動画: Walmart は Gemini を使用してデータを充実させ、サイト全体の何百万もの商品リスティングを改善しています

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AI 時代のデータ分析の最新のイノベーションと今後の展望について学びましょう

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Google Cloud データベースについて詳しく説明します。また、AI を活用したアプリケーションの構築とデプロイの方法をどのようにして変革するかをご紹介します。

あらゆるデータをその場で実行

Google Data Cloud は、ワークロードがどこにあっても、最新のデータドリブンアプリケーションの構築をお手伝いします。オープンソースとオープン標準のサポートにより、要求の厳しいエンタープライズワークロードに対応する PostgreSQL 互換データベースである AlloyDB を使用して、アプリケーションの構築とモダナイズを行うことができます。また、クラウド、オンプレミス、さらにはデベロッパーのラップトップでも実行される AlloyDB Omni と、生成 AI アプリを構築するための統合機能セットである AlloyDB AI も提供しています。BigQuery Omni により、通常はデータ移行に伴う費用、セキュリティリスク、ガバナンスの懸念なしに、複数のクラウドやオンプレミス環境のデータを活用し、一般的な SaaS アプリでそのデータにアクセスすることもできます。

動画: Bayer Crop Science が AlloyDB でデータ収集の効率性を高めた方法

ビジネスデータで AI を有効化

Google のデータクラウドは、運用データと分析データの両方を Vertex AI にシームレスに統合した AI 対応データプラットフォームを提供します。BigQuery では、マルチモーダルな生成 AI を使用して、生成 AI モデルに分析を組み込み、構造化データと非構造化データを組み合わせて、リアルタイムの ML 推論を行うデータパイプラインを構築できます。また、BigQuery、AlloyDB for PostgreSQL、Spanner、Cloud SQL などの間でのベクトル検索もサポートしています。生成 AI を企業の実体にグラウンディングする。Gemini in BigQuery により、常時稼働のインテリジェンスと自動化が提供されるため、AI シナリオの開発が簡単になり、データから分析情報を得るまでの流れを加速できます。Gemini in Databases は、開発、パフォーマンスの最適化、フリート管理からガバナンスや移行まで、データベースの移行のあらゆる側面にわたってデータベースの開発と管理を強化します。

Gemini for Google Cloud は AI を搭載したアシスタントです